Google开发的自动化容器运营开源平台，操作包括部署、调度和节点间集群扩展。可以看做是管理Docker容器的工具。
- 快速精准地部署应用程序；
- 即时伸缩应用程序；
- 无缝展现新特征；
- 限制硬件用量仅为所需资源。
- 可移动：公有云、私有云、混合云、多台云
- 可扩展：模块化、插件化、可挂载、可组合
- 自修复：自动部署、自动重启、自动复制、自动扩容和缩容。
一、概念
1.1 Cluster
- Cluster 是计算、存储和网络资源的集合。
- Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用。
1.2 Master
- Master 是 Cluster 的大脑，每个集群至少有一个Master。
- 控制和管理集群，主要职责是调度，即决定将应用放在哪里运行。
- 几乎所有的集群控制指令都是在Master节点上执行。
- Master节点可以是物理机或者虚拟机。
- 为了实现高可用，可以运行多个 Master。
1.2.1 关键进程：Kubernetes API Server
- 提供Kubernetes各类资源对象的增删改查HTTP Reset接口，是整个系统的数据总线和数据中心；
- 提供集群管理的REST API接口，包括认证、授权、集群状态变更、集群安全等。
1.2.2 关键进程：Kubernetes Controller Manager
- 负责集群内部Node节点、Pod副本、Endpoint、Namespace、服务账号、资源配置的管理。
- 当某个Node宕机，可以及时发现并执行自动化修复流程，确保集群处于可用状态。
1.2.3 关键进程：Kubernetes Scheduler
利用特定调度算法把Pod调度到指定Node上，即绑定操作；
1.2.4 Etcd
保存集群所有网络配置和对象状态信息。
1.3 Node
- Master节点之外的，Node 的职责是运行容器应用。
- Node 由 Master 管理，Node 负责监控并汇报容器的状态，并根据 Master 的要求管理容器的生命周期。
- Node可以是物理机或者是虚拟机。
1.3.1 进程：Kubelet
- 代理进程，Node节点上的Pod管家；
- 处理Master节点下发到本节点的任务，管理Pod和容器；
- 定期向Master汇报本节点资源的使用情况；
1.3.2 进程：Kube-proxy
监听服务变化情况，并创建路由规则进行服务负载均衡。
1.3.2 Docker引擎
负责容器的创建和管理等工作。
1.4 Pod
- Pod是kubernets的最小工作和调度单元，对容器而言类似逻辑主机。
- 每个pod包含一个或多个紧密相关的容器。
- Pod在Node节点上被创建、启动和销毁。
- Pod中的容器会做为一个整体被master调度到一个node上运行。
- Pod包含一个Pause容器和其他多个业务容器，业务容器共享Pause容器的网络栈和挂载卷。
- 同一个Pod里的容器仅需通过本地就能互相通讯。