完整目录、平台简介、安装环境及版本：参考《Hive从入门到精通-概览》
三、基础操作
由于Hive和MySQL都是安装在app-12节点，后续所有相关Hive和MySQL操作都是在app-12节点操作。
3.1 Hive进入方式
在app-11启动集群后，用ssh连接到app-12节点，切换到hadoop用户后，可以三种方式进入CLI命令模式。
3.1.1 ./hive
在bin目录下执行：
命令：cd /hadoop/Hive/apache-hive-3.1.1-bin/bin
命令：. /hive
退出命令行：
使用命令：quit;
3.1.2 hive
由于设置了环境变量，无需在bin目录下，直接用命令：hive
退出命令行使用命令：quit;
3.1.3 hive –service cli
无需在bin目录下，直接用命令：hive –service cli
退出命令行使用命令：quit;
3.2 常用命令
3.2.1 清屏
命令：CTRL+L或者!clear;
3.2.2 Hive中一次使用命令
功能：不进入CLI模式，直接在Linux环境下执行Hive命令。
格式：hive -e 'hive命令';
命令：hive -e 'show databases';
3.2.3 数据库操作
3.2.3.1 创建数据库
创建数据库hivedb：
命令：create database if not exists hivedb
3.2.3.2 查看数据库
查看数据库：
命令：show databases;
模糊查询，比如以h开头，以其他字符结尾的数据：
命令：show databases like 'h.*';
3.2.3.3 修改数据库
功能：只可以修改数据库的DBPROPERTIES属性，数据库的其他元数据信息不可以更改，包括数据库名和数据库所在的目录位置等属性。
格式：alter dtabase 数据库名 set dbproperties(key=value)3.2.3.4 删除数据库
格式：drop database 数据库名：
命令：drop database hivedb;注意，Hive不允许用户删除一个包含有表的数据库，如下：
强行删除数据库，需要在最后加上关键字CASCADE：
命令：drop database hivedb CASCADE;执行命令后，再次查询数据库，发现该数据库已经被删除了。
便于后续试验，重新创建该数据库：create database if not exists hivedb;
3.2.4 表操作
3.2.4.1 查看表
进入数据库hivedb：
命令：use hivedb;
查看该库下是表情况：
命令：show tables;
3.2.4.2 创建表
在hivedb数据库下创建表test，包含id，学号，姓名，年龄字段，字段间用行用`,`符号隔开，因为后续这个表需要导入csv文件数据。命令：
hive> create table if not exists test(
> id int,
> no string,
> name string,
> age int)
> row format delimited fields terminated by ',';
再查看表是否存在：show tables;
3.2.4.2.1 查看表结构
格式：desc 表名;
命令：desc test;
3.2.4.2.2 导入数据
在app-12节点的/tmp目录下创建hive目录
命令：mkdir /tmp/hive
在/tmp/hive目录下新建文件test.csv，并输入一下内容。也可以通过FTP方式从外面导入。
命令：vi test.csv| /tmp/hive/test.csv |
| 1,001,name001,11 2,002,name002,12 3,003,name003,11 4,004,name004,12 5,005,name005,11 6,006,name006,13 7,007,name007,11 8,008,name008,12 9,009,name009,14 |
查看创建结果：cat test.csv
进入Hive命令行，并进入数据库hivedb，导入数据：
命令：load data local inpath '/tmp/hive/test.csv' overwrite into table test;该命令后续会详细讲，此处只需要知道有这个功能。
查看数据导入情况：
命令：select * from test;可以看出，已经成功将源数据test.csv导入到了表test中。
3.2.4.3 删除表
格式：drop table 表名;
命令：drop table test;
为了便于后续试验，按之前步骤重新创建表test。
3.2.5 HQL语句
3.2.5.1 HQL语句
在SELECT查询不涉及计算的话，一会触及MapReduce操作。
比如简单的表数据查询
命令：select * from test;
涉及到计算的，比如统计表条目数，则会转换为MapReduce的查询语句
命令：select count(*) from test;
执行过程可以看出来，转换成了相应的MapReduce操作。
3.2.5.2 静默模式
静默模式，即不输出中间调试信息，直接输出结果。
退出命令行模式，重新进入命令行模式：
命令：hive -S
再次执行命令：select count(*) from test;
在这种情况下，就没有输出MapReduce信息，以及执行状态，执行时间等调试信息。不建议用该模式，看不到执行结果和状态，不利于学习。
3.2.5.3 执行脚本
- 在app-12节点/tmp/hive目录下创建脚本test.sql
命令：vi test.sql| /tmp/hive/test.sql |
| use hivedb; select * from test; |
创建结果如下：cat test.sql
执行脚本test.sql：
命令：source /tmp/hive/test.sql;
可以看出顺序执行脚本两条命令。
3.2.6 变量和属性set
功能：打印出命名空间hivevar，hiveconf，system，env所有的变量
查看所有环境变量：
hive> set -v;
只显示与hadoop不同的配置：
hive> set;
3.2.6.1 显示当前数据库
之前的命令中，当进入某个数据库候，命令不会显示当前在哪个数据库，不利于操作，可以通过set命令让其显示出来。
命令：set hive.cli.print.current.db=true;开启后，就可以显示当前数据库名了。
3.2.6.2 显示列名称
之前的命令中，当查询表数据时，也不会显示表字段名，可以通过set命令让其显示出来。
命令：set hive.cli.print.header=true;设置后，查询表信息时，显示了列表的字段名称
注意：这些设置只在当前cli模式下启用，退出再进入就失效了。
3.2.7 查看内置函数
命令：show functions;
3.2.8 使用Hadoop的dfs命令
在Linux命令行中，访问HDFS目录，需要使用hdfs dfs –命令，比如查询根目录情况。
命令：hdfs dfs -ls /
还可以直接在Hive的CLI命令行下执行HDFS命令，比如查询根目录情况。
命令：dfs -ls /;
3.2.9 Hive下执行Linux命令
有时候我们需要在Hive的CLI命令行下执行Linux命令，比如查看本地文件之类的，可以通过如下方式执行
格式：!Linux命令;
- 比如查看当前目录命令：!pwd;
- 比如查看当前目录下文件命令：!ls;
- 比如查看文件内容命令：!cat 文件名;
